2024학년도 1학기 강의계획서

교과목명

(영문명)

지능형제어 보안

(Cyber Security for Intelligent Control System)

과목구분

전공

학점(시수)

3

담당학과(부)

정보보안융합학과

담당교수

엄익채

수강학년

대학원 1,2학년

연락처

062-530-5791

강의실

AI융합대학 402호실

E-mail

iceuom@jnu.ac.kr

강의시간

월요일 11,12,13교시

(19:00~21:50)

면담시간

e-mail을 통한 사전 협의

선수과목

-

수업목표

1) 지능형 제어시스템 동향 및 필요 기술에 대해 익힌다.

2) 지능형 제어시스템의 취약점 진단, 보완 방안에 대해 학습한다.

3) To help ypou evaluate the threats introduced to an organization by adding a new “Intelligent Control system”

4) To prepare you to discover supply chain attack vectors

5) To provide you with a generic framework that can be applied intelligent control system.

6) To guide you through the core skills needed to perform product security assessments

핵심역량

창의

감성

공동체

합계(%)

80

-

20

100

-

수업운영

방법

운영방식(택1)

역량증진을 위한 수업방법

혼합수업

(원격+대면)

원격수업

대면수업

강의식

발표 및 토의

문제중심학습

프로젝트

기반학습

플립

러닝

실험 및 실습

기타

(자유기술)

합계(%)

○

50

20

10

10

-

10

-

100

- 수업형태: 대면수업, 본 수업은 외국어강의(B형)로서, 강의 교재등이 영어로 제작되어 있으며 수업은 한국어로 진행

- 실습: 실습에 필요한 자료 등은 온라인으로 제공

- 출석: 2점 감점(결석 1회), 0.5점 감점(지각 1회)

※ 지각 기준: 수업 시간의 90%미만 출석

- 결석이 전체 강의의 1/4 이상을 초과하면 시험응시여부와 관계 없이

F학점 처리

수업평가

방법

중간고사

기말고사

개별과제

개별

프로젝트

수업참여도

출석

기타

(자유기술)

합계(%)

25

25

0

30

10

10

-

100

- 중간, 기말고사, 개별 프로젝트 수행 결과, 수업참여도, 출석율로 평가

- 개별 프로젝트: 총 1회 수행 (관련 논문 분석 및 발표)

교재 및 참고자료

구분

도서명

저자

출판사

출판년도

주교재

자체 제작

-

-

-

부교재

Combating Supply Chain Attacks with Product Security Testing

Douglas McKee

SANS

2023

참고자료

Analytical Skills for AI and Data Science

Daniel Vaughan

OreIlly

2020

주별 수업계획서

주

학습내용

교수학습전략

자료·과제

기타

주차별

운영방식

(혼합/원격/대면)

수업방법

평가방법

1

과정 개요 및 학습 방향 소개

강의

대면

(3월 4일)

2

1장. 지능형 제어시스템 개요

- 자산 식별 및 분석,관리 방안

- 관련 표준 및 요구사항

강의

대면

(3월 11일)

3

2장. 지능형 제어시스템 위험분석

- 위협 모델링

- 위협 식별 및 평가

강의

대면

(3월 18일)

4

3장. 지능형제어시스템 보안컨설팅

- 컨설팅 규모 산정 방법

- 컨설팅 종류 및 RFP작성 방안

강의

대면

(3월 25일)

5

4장. 지능형 제어시스템 보안 사례

- 소프트웨어 개발 보안 분야

강의

대면

(4월 1일)

6

4장. 지능형 제어시스템 보안 사례

- 핵심 기반시설 보안 분야

강의

대면

(4월 8일)

7

중간고사 (mid exam)

시험

대면

(4월 15일)

8

5장. Combating supply chain attacks with product security testing

- SW Supply chain application

- overall methodology

강의

대면

(4월 22일)

9

5장. Combating supply chain attacks with product security testing

- online product research

- building a Test Environment

- Threat modeling

- Basic Enumeration

강의

대면

(4월 29일)

10

6장. Basic Enumeration, Threat Modeling, and intro ro Deep Enumeration

- Basic Enumeration: window

- Basic Network Analysis

강의, 발표

※5월 6일: 휴강

(어린이날 대체휴일)

대면

(5월 13일)

11

6장. Basic Enumeration, Threat Modeling, and intro ro Deep Enumeration

- Basic Enumeration: online product research

- threat modeling 2

- Impact on Supply chain attacks

- Intro to Deep Enumeration

강의, 발표

※5월 20일: 휴강

(국외출장)

대면

(5월 27일)

12

7장. Binary Code Analysis and Deep Network Analysis

- Proxy, Encryption

- Binary Code Analysis

강의, 발표

대면

(6월 3일)

13

7장. Binary Code Analysis and Deep Network Analysis

- Proprietary protocol analysis

- scampy layers

강의, 발표

대면

(6월 10일)

14

8장. Deep Network Analysis and RIsk Analysis

- Deep Network Analysis

- Risk Analysis

강의,발표

대면

(6월 17일)

15

기말고사 (Final Exalm)

시험

대면

(6월 24일)

* 수업일정은 수업 진행상황에 따라 변동될 수 있습니다.

장애학생

학습지원

- 시각장애학생: 강의 파일 제공, 대필 도우미 허락, 강의 녹음 허락 등

- 청각장애학생: 강의 파일 제공, 대필 도우미 허락, 원격강의 지원 허락(수화, 속기) 등

- 지체, 뇌병변장애학생: 강의 파일 제공, 대필 도우미 허락, 강의 녹음 허락 등

기타 필요하다고 인정되는 사항

※ 장애학생의 경우 수업관리 지침 제28조에 의거하여 평가방식을 조정할 수 있음

기타 참고 사항

-

전년도 평가(학생 수업평가 결과 및 CQI) 반영